如何安装和使用DragGAN？在线和本地运行的4种方法
DragGAN是一个热门的开源AI图像项目和研究，可以通过拖动对图像中的静态对象的姿势、形状、表情和方向等进行灵活而精确的控制，可以实现比如将动物的嘴张开、将汽车的角度更改、将风景中的山体拔高等操作近期，DragGAN的团队在GitHub上线并开源了其官方的实现项目，本篇文章将介绍如何运行、安装和使用DragGAN，包含在线运行和本地使用的多种方法。
文章目录：
在线运行和使用DragGAN
通过OpenXLab浦源运行
通过Hugging Face运行
通过Google Colab使用
本地安装和使用DragGAN
在线运行和使用DragGAN
如果您只是想简单尝试DragGAN的效果，那么在线运行DragGAN是一个更好的选择。在本文中，我们将介绍三种在线使用DragGAN的方法：OpenXLab、Hugging Face和Google Colab。
请注意，由于DragGAN的内容可能随时间推移而更新，建议您在使用之前查阅相关文档或参考官方指南，以确保获得最新的信息和最佳体验。现在让我们开始介绍这三种在线使用DragGAN的方法。
通过OpenXLab浦源运行
OpenXLab浦源是由「上海人工智能实验室」推出的AI模型社区和托管平台，类似于下文将介绍的Hugging Face。DragGAN团队在OpenXLab中提供了官方对DragGAN项目的实现，让用户可以轻松访问该网站并运行DragGAN，体验拖拽效果测试。如果您对DragGAN感兴趣，可以在OpenXLab浦源上探索更多有趣的AI模型和项目。请注意，DragGAN的内容可能会随时间更新，建议您在使用之前查阅相关文档或参考官方指南，以获取最新信息并获得最佳体验。
运行地址：https://openxlab.org.cn/apps/detail/XingangPan/DragGAN
通过Hugging Face运行
Hugging Face是一个知名的开源AI模型社区，该平台汇集了各种类型的AI模型、数据集和运行空间。DragGAN项目在开源后，官方团队第一时间在Hugging Face上创建了一个项目空间，让感兴趣的用户随时访问并测试运行效果。如果您想体验DragGAN的强大功能，可以前往Hugging Face的DragGAN项目空间，探索其拖拽效果并尝试其他有趣的AI模型和数据集。请注意，AI技术不断发展，DragGAN的内容可能会随时间更新，建议您在使用之前查阅相关文档或参考官方指南，以获取最新信息并获得最佳体验。
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运行地址：https://huggingface.co/spaces/DragGan/DragGan
通过Google Colab使用
Google Colab是谷歌推出的一项免费服务，允许用户在云端平台上使用Jupyter notebook环境编写、运行和共享Python代码。该平台提供虚拟机，包括访问高性能CPU、GPU和TPU资源，并预装了常用库如TensorFlow、PyTorch等。如果您是一位技术人员，可以选择使用Google Colab来尝试DragGAN。
以下是使用Google Colab运行DragGAN的简要步骤：
1. 打开下方的运行地址（URL链接）。
2. 在Google Colab设置中选择GPU加速器。
3. 运行安装代码和演示代码块，即可体验DragGAN的功能。
运行地址：https://colab.research.google.com/drive/1mey-IXPwQC_qSthI5hO-LTX7QL4ivtPh?usp=sharing
本地安装和使用DragGAN
如果你想要在自己的电脑上本地安装和部署DragGAN，只需根据DragGAN GitHub项目上的指示来操作即可。操作前请先下载安装Git、Python和Conda，具体步骤如下：
第1步：克隆DragGAN官方的项目
打开命令提示符或终端，使用git命令，git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN.git克隆官方项目到你想要的文件夹。
第2步：设置CUDA和安装Python环境
克隆完毕后，使用cd命令
cd DragGAN进入该文件夹然后设置conda环境：
conda env create -f environment.yml，（注：如果你是运行的Mac，那么请编辑environment.yml文件并删除- cudatoolkit=11.1，因为Mac没有采用英伟达的GPU。另外，Mac还需设置使用CPU运行，在终端中配置export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1激活conda环境：
conda activate stylegan3安装相关依赖项：
pip install -r requirements
第3步：下载预训练的模型
使用命令python scripts/download_model.py下载
第4步：设置DragGAN GUI界面并运行
要使用基于Gradio的界面下载DragGAN，请执行以下步骤：
1. 运行命令`python visualizer_drag_gradio.py`，下载Gradio界面并完成安装。
2. 复制终端中显示的"Running on local URL"中的本地地址，例如：http://127.0.0.1:7860。
3. 将复制的本地地址粘贴到浏览器中，即可在本地浏览器中运行DragGAN。
