云计算市场头部效应加剧，人工智能是否成为阿里云发展的新引擎？

云计算市场的头部效应正在进一步加剧。

根据国际咨询机构Gartner发布的最新云计算市场追踪数据报告，预计到2023年，阿里云将在亚太地区的云计算IaaS市场（基础设施即服务）中保持领先地位，其市场份额预计将达到22.2%。而亚马逊AWS将位居第二，预计市场份额为16.5%。微软Azure则排名第三，预计市场份额为16.1%。

根据数据显示，云计算领域的前三家厂商占据了超过50%的市场份额。与此同时，阿里云、微软和谷歌的市场份额也在不断增长，进一步加强了市场的集中度。

在人工智能的浪潮下，阿里云在过去两年来不断采取行动。2023年初和2024年初，阿里云都宣布了“大幅降价”的重要举措，而在2023年底，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭更进一步确定了阿里云的战略方向：“以人工智能驱动，优先发展公共云服务”。

5月14日，阿里巴巴集团发布的最新季度业绩显示，阿里云季度收入增长3%至255.95亿元，其中核心公共云产品收入实现10%的增长，人工智能相关云产品实现100%的增长。同时，阿里云持续保持盈利，经调整EBITA同比增长45%至14.32亿元。

而眼下，阿里云除了自身研发大模型技术底座和应用外，还推出了阿里云百炼等平台，为开发者提供多样化的模型选择。在整个生态体系中，如今的阿里云搭建了大模型应用入口，同时也提供了调试大模型的工具，AI是否将成为阿里云未来十年的主要驱动力？

基础设施即服务（IaaS）市场正逐渐向头部厂商集中

IaaS作为云计算的基础层，提供了虚拟化的计算资源、存储和网络服务。根据中国信通院发布的《云计算白皮书（2023）》，到2022年，IaaS市场收入稳定增长，规模达到2442亿元，增速高达51.21%。在中国公有云IaaS市场中，阿里云、天翼云、移动云、华为云、腾讯云、联通云占据前六大份额。

《每日经济新闻》记者注意到，阿里云于2023年和2024年初的两次大幅降价中，涉及到的许多核心产品包括基础设施即服务（IaaS）层产品等。

通过大幅度降低价格来激励用户使用云计算，从而实现规模效应，是阿里云推动大降价的主要目的。阿里云认为，降价并不是短期市场竞争的举措，而是长期战略的选择，这是公共云的商业模式所决定的。

今年2月，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示，云计算是一个具备网络效应和规模效应的商业模式。阿里云为数百万客户提供一个可复用的全球云计算网络和资源池，使用阿里云的客户越多，供应链采购成本、研发成本和资源闲置成本就能不断降低。因此，随着客户数量的增加和规模的扩大，阿里云的价格将会更加便宜；同时，随着规模的不断扩大，技术的红利也会持续释放，回馈给客户。

海外市场上，亚太地区成为全球云服务商争夺的焦点。中国信通院报告介绍，根据麦肯锡等研究机构的数据，目前美国企业上云率达到85%以上，欧盟企业上云率也在70%左右。亚太地区虽然目前整体上云率不高，但在政策推动和数字化转型的作用下，云服务市场潜力巨大。

近两年，阿里云也加大了海外市场布局。阿里云方面透露，扩展海外业务也成为推动阿里云增长的一个重要因素。阿里云已经在全球30个地区开放了89个可用区。近年来，阿里云在海外市场迅速增长，市场规模已经增长了超过20倍。

在人工智能的推动下，阿里云迎来了新的发展机遇。

在过去的一年里，人工智能（AI）成为云计算市场的主要关注点。

根据微软最新公布的2024财年截至3月31日的第三财季业绩，该季度微软的云收入达到了351亿美元，同比增长了23%。其中，Azure和其他云服务的收入增长了31%，其中有7个百分点与AI相关，比上一季度的增长率高了1个百分点。

美西时间5月13日（周一），OpenAI宣布，推出名为GPT-4o的全新旗舰人工智能模型。据称，GPT-4o具备惊人的响应速度，可以在仅232毫秒的时间内对音频输入做出回应，几乎接近人类的响应水平。

而国内云计算厂商在人工智能领域也在加大投入。

5月9日，阿里云正式发布了通义千问2.5版本，据公司称，该版本的模型性能已经全面超越了GPT-4 Turbo。5月14日发布的财报显示，阿里云的AI相关收入增速加快，同比增长率达到了三位数。这一增长来自于各个行业的需求，包括基础模型公司和互联网公司对模型训练和推理服务的需求，以及金融、汽车等行业对AI模型应用的需求增长推动。

2023年底，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭进一步明确了阿里云的战略方向，即以人工智能为驱动力，将公共云服务作为首要发展领域。

根据《财经》此前的报道，在中国市场上，除了互联网企业之外，大部分机构仍然较少使用公共云。政府、金融、电信和制造等传统行业是当前中国数字化转型的主要推动力。由于政策监管和数据安全的考虑，这些行业仍然倾向于将业务部署在私有云或自建机房中。

但对于押注公共云的阿里云而言，当前的人工智能浪潮，或许会带来一波新的变化。

国家信息中心信息化和产业发展部此前发布了《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》报告，报告中指出公共云是解决我国在AI+时代中算力供应不足和成本过高的关键因素。

据新华社报道，随着人工智能（AI）大型模型的广泛应用，为了支持大量用户频繁使用，所需的推理算力成本也将大幅增加。特别是多模态大型模型对算力的消耗将远高于文本类大语言模型。算力成本是限制大型模型发展的关键因素之一，中小型AI企业往往难以通过自建算力设施来满足训练和推理算力需求，因此对算力租赁的需求非常旺盛。公共云可以实现多个租户共享同一套计算资源，通过削峰填谷的方式显著提高硬件资源利用率，降低使用成本。

为了实现更大规模的效应，今年以来，阿里云除了大幅降低价格之外，还通过直播间销售云服务等多种方式来触达更广泛的群体。

对于近期AI大模型开源和闭源的争议，阿里云CEO周靖人表示，模型之上的应用和创新非常丰富，不能仅仅局限于使用某一款闭源的框架或者说只能对接某一个形式。

在他看来，无论是在个人电脑端还是移动手机端，大型模型都可以适应各种不同的使用场景，能够快速构建更加复杂的业务。而要实现这一点，就需要一个非常开放的开源生态系统来进行对接，全球的开发者和企业都在积极接纳这样一个体系。

阿里云在大模型方面的技术探索，除了提供终端的大模型应用外，还提供了开源模型和平台。

“当下企业应用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微调和持续训练，三是基于模型开发应用，其中最典型的需求是RAG（Retrieval-Augmented Generation），以企业数据对大模型进行知识增强。”周靖人介绍。

坚定大模型开源战略的阿里云，不仅仅是想做AI“卖铲人”，而是更希望基于开放的生态，提供AI时代的“水电煤”，他们距离这个目标还有多远呢？